ومع ذلك، لم تنأى شركة أمازون نفسها عن التعامل مع العملات الرقمية المشفرة، في مايو ، بعد فترة قصيرة من الإعلان عن عدم وجود لتبني هذه الأصول، تم منح أمازون براءة اختراع متعلقة بعملة بيتكوين لاستخدام العملات الرقمية كوسيلة للدفع مقابل خدمات الحوسبة السحابية على Amazon Web Services ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن براءة الاختراع قد تم تقديمها في مارس في نوفمبر ، أقدم عملاق التجارة الإلكترونية على شراء عدد من أسماء النطاقات المتعلقة بالعملات الرقمية بما في ذلك " amazoncryptocurrencies.
com " و " amazoncryptocurrency. com " و " amazonethereum. com " يعيد التوجيه إلى عنوان URL الأصلي في أمازون! مع ذلك، فقد كان من الممكن محاولة حماية العلامة التجارية في أمازون أو تجنب الارتباك مع Amazon Coin ، وهي العملة الرقمية للشركة التي تم تقديمها في عام لمالكي كتب Kindle الإلكترونية، العملة لم تشهد استخداما واسع النطاق على الرغم من المصلحة العامة الموثقة. في أبريل ، فازت أمازون ببراءة اختراع لنظام تغذية الاشتراكات الموصوفة "بسوق بيانات متدفقة". وقد ادعت الشركة في الأساس أنها يمكن أن "تحدد المشاركين في معاملات بيتكوين" للحكومات وإنفاذ القانون.
في 5 ديسمبر، أعلنت Amazon Web Services عن شراكة مع R3 وهو اتحاد مجموعة بلوك تشين رئيسي يضم أكثر من عضو للسماح لمنصة Corda الخاصة بها بأن تصبح واحدة من أول حلول تكنولوجيا Ledger الموزعة DLT في سوق AWS. تعتبر Corda منصة مفتوحة المصدر مصممة للعمل ضمن التمويل لتشغيل المعاملات المعقدة وتقييد الوصول إلى بيانات المعاملات، وبشكل أساسي سمحت للمستخدمين بنشر التطبيقات اللامركزية dApps على منصة AWS وإنشاء تطبيقات جديدة مباشرة. في مايو الماضي، شاركت AWS مع ConsenSys ، وهي حاضنة بلوك تشين بدأها مؤسس Ethereum المشارك جوزيف لوبين، وبالتحديد تعاونت شركة التجارة الإلكترونية مع Kaleido وهي سحابة أعمال بلوك تشين تهدف إلى مساعدة الشركات على تسريع "الرحلة بأكملها من التجارب و PoCs [إثباتات المفهوم] إلى الطيارين والإنتاج"، وتستند إلى بلوك تشين الإيثريوم معا.
منذ ذلك الحين توسعت Kaleido إلى منصة كاملة مكدسة يطلق عليها " Kaleido Marketplace " يقال إنها "تقضي على 80 في المئة من الشفرة المخصصة" اللازمة لبناء مشروع بلوك تشين معين من خلال توفير مجموعة من الأدوات والبروتوكولات والاحتياجات الممتدة من تطوير الواجهة الخلفية إلى واجهات المستخدم في التطبيقات. ليس واضحا بالنسبة لشركة أمازون أن بيتكوين ومنافساتها ستشكل مستقبل المدفوعات الرقمية، ورغم ذلك فهي تعمل عادة على تسجيل براءات اختراع ودراسات الكثير من المشاريع دون أن تخرج منها بمنتجات أو خدمات على أرض الواقع، وكل هذا ما هو إلا اهتمام منها بالقطاع فإذا رأت أنه سيغير بالفعل قواعد المنافسة استخدمت تلك البراءات لتبني القطاع بسرعة ودون الحاجة لتقضي المزيد من الأشهر في الأبحاث وهو ما لا يساعدها في المنافسة.
- اندفاعة عملة لتبادل BTC;
- بيتر تايل أخبار بيتكوين?
- هل يمكنني تحويل بيتكوين إلى روبية;
تكنولوجيا 13 ديسمبر علاقة معقدة بين أمازون من جهة و بيتكوين والعملات الرقمية من جهة أخرى تعود العلاقة بين الشركة الأمريكية وهذه الأصول لعام ، حيث أقدمت حينها على رفض مطالب بعض العملاء إضافة بيتكوين كطريقة دفع إضافية يمكن بها شراء المنتجات والخدمات التي تقدمها. شبكات الجيل الخامس ستدفع مشغلي شبكات الهواتف المحمولة إلى إعادة النظر في دور الواي فاي كان من الممكن أن يعني تعليق تايلور أن شركة التجارة الإلكترونية العملاقة سوف تتحول إلى تبني العملات الرقمية بمجرد أن ترى المزيد من النمو، ومع ذلك يبقى قرار حتى الآن ساريا، بغض النظر عن القيمة السوقية المحسنة الإجمالية والتبني، والالتماسات العامة الموجهة إلى المدير التنفيذي جيف بيزوس ، وبعض الشركات التي يتم بناؤها حول خدمة وسطاء لعملاء أمازون على استعداد للدفع بالعملات الرقمية.
أمازون واستخدامات بلوك تشين في 5 ديسمبر، أعلنت Amazon Web Services عن شراكة مع R3 وهو اتحاد مجموعة بلوك تشين رئيسي يضم أكثر من عضو للسماح لمنصة Corda الخاصة بها بأن تصبح واحدة من أول حلول تكنولوجيا Ledger الموزعة DLT في سوق AWS. الحصول على براءات الإختراع لا يعني بالضرورة أن الشركة تنوي استخدامها 5 فوائد السيو SEO للشركات الصغيرة والناشئة ليس واضحا بالنسبة لشركة أمازون أن بيتكوين ومنافساتها ستشكل مستقبل المدفوعات الرقمية، ورغم ذلك فهي تعمل عادة على تسجيل براءات اختراع ودراسات الكثير من المشاريع دون أن تخرج منها بمنتجات أو خدمات على أرض الواقع، وكل هذا ما هو إلا اهتمام منها بالقطاع فإذا رأت أنه سيغير بالفعل قواعد المنافسة استخدمت تلك البراءات لتبني القطاع بسرعة ودون الحاجة لتقضي المزيد من الأشهر في الأبحاث وهو ما لا يساعدها في المنافسة.
الأكثر قراءة.
لماذا لازلت أشك في مستقبل عملة "بيتكوين"؟
آخر الأخبار. تسحر بهذه الأطعمة لتتخلص من الوزن الزائد خلال رمضان. بمواصفات ملكية وسعر خيالي طرح سيارة الأمير ويليام وزوجته للبيع صور. نعم، تسمح لك حدود المثيلات المعتمدة على وحدة vCPU بتشغيل نفس عدد المثيلات مثل الحدود القصوى للمثيلات المعتمدة على العد على الأقل. مع تكامل قياسات Amazon CloudWatch، يمكنك عرض استخدام EC2 في مقابل الحدود في وحدة تحكم Service Quotas.
كما تتيح Service Quotas كذلك للعملاء استخدام CloudWatch لتكوين التنبيهات من أجل تحذير العملاء من اقتراب الوصول إلى الحدود. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك متابعة تتبع استخدام المثيلات لديك وفحص ذلك في Trusted Advisor ومراقب الحد. مع حدود وحدة vCPU، لم يعد لدينا إجمالي حدود قصوى للمثيلات يتحكم في الاستخدام.
وبالتالي، لن تعيد واجهة برمجة التطبيقات DescribeAccountAttributes بعد الآن قيمة الحد الأقصى للمثيلات. يمكنك العثور على المزيد من المعلومات حول واجهات برمجة تطبيقات Service Quotas في وثائق AWS. الحد الأقصى للمثيلات الذي يعتمد على وحدة المعالجة المركزية الافتراضية متاح في جميع مناطق AWS التجارية. لن يؤثر هذا التغيير على حسابات AWS التي طلبت في وقت سابق إزالة أدوات تقييد المنفذ 25 وتمت إزالتها.
إذا كانت لديك حالة استخدام صالحة لإرسال رسائل البريد الإلكتروني إلى المنفذ 25 SMTP من EC2، يرجى إرسال طلب لإزالة قيود إرسال البريد الإلكتروني لإزالة هذه القيود. يمكنك إرسال رسائل البريد الإلكتروني بالتعاقب باستخدام منفذ مختلف، أو الاستفادة من خدمة حالية موثوقة لترحيل البريد الإلكتروني مثل Amazon Simple Email Service SES. تضمن اتفاقية مستوى الخدمة الخاصة بنا نسبة وقت تشغيل شهري تبلغ أنت مؤهل للحصول على رصيد في اتفاقية مستوى الخدمة لخدمة Amazon EC2 أو Amazon EBS أيهما كان غير متوفر، أو كلاهما إذا كان كلاهما غير متوفرين إذا كان للمنطقة التي تقوم بالتشغيل فيها لها نسبة مئوية شهرية للتشغيل أقل من مثيلات GPU تعمل بشكل أفضل للتطبيقات ذات التوازي الهائل مثل أحمال العمل باستخدام الآلاف من مؤشرات الترابط.
Amazon Route 53
بعض التطبيقات التي نتوقع استخدام العملاء P4d لها هي أعباء عمل تعلم آلة مثل فهم اللغة الطبيعية، والتدريب على نماذج التصور للسيارات ذاتية الحركة أو المستقلة ، وتصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، ومحركات التوصيات. يستطيع عملاء الحوسبة عالية الأداء HPC استخدام أداء المعالجة المتزايد P4 وذاكرة GPU لتحليل الاستجابة للزلازل، واكتشاف العقاقير، وتسلسل الحمض النووي DNA ، ووضع نماذج مخاطر التأمين. تتميز مثيلات P4 بأحدث جيل من وحدات GPU الأساسية A من NVIDIA لتوفير معدل زيادة بمقدار يبلغ متوسطه 2.
تتميز مثيلات P4 بوحدة المعالجة المركزية Cascade Lake Intel التي تحتوي على 24C لكل مقبس ومجموعة إرشادات إضافية لإرشادات الشبكة العصبية للمتجهات. تحتوي مثيلات P4 على 1. ويسمح ذلك بتطوير التطبيقات بوضع العديد من وحدات GPU والذاكرات في الاعتبار كوحدة GPU واحدة كبيرة الحجم وكمجموعة موحدة من الذاكرة.
يتم نشر حالات P4d في مجموعات واسعة النطاق تسمى EC2 UltraClusters. تتألف كل وحدة تخزين EC2 UltraCluster من أكثر من 4, وحدة GPU أساسية من NVIDIA A Tensor، وشبكة اتصال على نطاق Petabit، ووحدة تخزين ذات زمن انتقال منخفض قابلة للتكيف مع FSx for Lustre.
تعتبر كل وحدة من EC2 UltraCluster واحدة من أفضل أجهزة الكمبيوتر في العالم. يمكن لأي شخص بسهولة تدوير مثيلات P4d في EC2 SuperClusters. للحصول على مساعدة إضافية، اتصل بنا. ستحتاج وحدة P4 AMIS إلى برامج تشغيل جديدة من NVIDIA لوحدات GPU A وإصدار أحدث من برنامج تشغيل ENA المثبت.
يتم تشغيل حالات P4 بواسطة نظام Nitro وتتطلب تثبيت برنامج تشغيل AMIS مع NVMe وENA. مثيلات P3 هي الجيل التالي من مثيلات حوسبة GPU للأغراض العامة EC2، مدعومة بما يصل إلى 8 من أحدث وحدات GPU من NVIDIA Tesla V تستخدم مثيلات G3 وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla M60 وتوفر منصة عالية الأداء لتطبيقات الرسومات باستخدام DirectX أو OpenGL. تدعم معالجات NVIDIA Tesla M60 GPU ميزات محطة عمل NVIDIA GRID الظاهرية وترميز الأجهزة H. تتضمن أمثلة تطبيقات G3 مثيلات ثلاثية الأبعاد، ومحطات عمل عن بعد كثيفة الرسومات، وعرض ثلاثي الأبعاد، وتدفق التطبيق، وترميز الفيديو، وأحمال عمل الرسومات الأخرى من جانب الخادم.
لا تعتمد GV على التقدم الذي حققته سابقتها، Pascal GP GPU، فهي تحسن بشكل كبير من الأداء والقابلية للتطوير، وتضيف العديد من الميزات الجديدة التي تحسن من قابلية البرمجة. هذه التطورات سوف تزيد من قدرة HPC، مركز البيانات، الكمبيوتر العملاق، وأنظمة وتطبيقات التعلم العميق. ستفيد P3 بأدائها الحسابي العالي المستخدمين في مجال الذكاء الاصطناعي AI ، والتعلم الآلي ML ، والتعلم العميق DL والحوسبة عالية الأداء HPC. ويشمل المستخدمون علماء البيانات، ومهندسي البيانات، ومحللي البيانات، والباحثين العلميين، ومهندسي ML، ومديري تكنولوجيا المعلومات ومطوري البرامج. يستخدم مثال P3 وحدات معالجة الرسوميات لتسريع العديد من أنظمة التعلم والتطبيقات العميقة بما في ذلك منصات المركبات المستقلة وأنظمة الكلام والصورة وأنظمة التعرف على النص والتحليلات الذكية للفيديو والمحاكاة الجزيئية واكتشاف الأدوية وتشخيص المرض والتنبؤ بالأحوال الجوية وتحليل البيانات الضخمة والنمذجة المالية والروبوتات والتشغيل الآلي للمصنع وترجمة اللغات في الوقت الفعلي وتحسينات البحث عبر الإنترنت وتوصيات المستخدمين المخصصة، على سبيل المثال لا الحصر.
بالإضافة إلى ذلك، قام المطورون ببناء المئات من تطبيقات HPC العلمية المثلى لـ GPU مثل كيمياء الكم، وديناميات الجزيئات، والأرصاد الجوية، وغيرها الكثير. تستخدم مثيلات G3 وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla M60، وتوفر منصة عالية الأداء لتطبيقات الرسومات باستخدام DirectX أو OpenGL.
- كيف تفضل أمازون بلوك تشين أكثر من بيتكوين؟ | الرجل.
- Iglu الرياضة مدينة BTC?
- مسار التنقل.
تستخدم P2 مثيلات NVIDIA Tesla K80 GPUs وهي مصممة للحوسبة GPU للأغراض العامة باستخدام نماذج البرمجة CUDA أو OpenCL. توفر مثيلات P2 للعملاء شبكة ذات نطاق ترددي عريض بسرعة 25 جيجابت في الثانية، وقدرات ذات نقاط عائمة ذات دقة واحدة ومزدوجة، وذاكرة لتصحيح الأخطاء ECC ، مما يجعلها مثالية للتعلم العميق، وقواعد البيانات عالية الأداء، وديناميات الموائع الحسابية، والتمويل الحسابي، والتحليل الزلزالي، والنمذجة الجزيئية، وعلم الجينوم، والتقديم، وغيرها من أحمال عمل GPU من جانب الخادم. تعتبر مثيلات P3 هي الجيل التالي من مثيلات حوسبة GPU للأغراض العامة EC2، مدعومة بما يصل إلى 8 من أحدث وحدات GPU من NVIDIA Volta GV توفر مثيلات P2 للعملاء شبكة ذات نطاق ترددي عريض بسرعة 25 جيجابت في الثانية وإمكانات قوية ذات دقة عائمة أحادية ومزدوجة وذاكرة بشفرة لتصحيح الأخطاء ECC.
مثيلات P3 تدعم CUDA 9 وOpenCL، ومثيلات P2 تدعم CUDA 8 وOpenCL 1. هناك طريقتان يمكن من خلالهما الحصول على برامج تشغيل NVIDIA. يمكنك أيضا إطلاق 64 بت وHVM AMIs وتثبيت برامج التشغيل بنفسك. يجب عليك زيارة موقع برنامج تشغيل NVIDIA والبحث عن NVIDIA Tesla V لـ P3، وNVIDIA Tesla K80 لـ P2، وNVIDIA Tesla M60 لمثيلات G3. تدعم مثيلات P3 HVM AMIs فقط. إذا كنت ترغب في إطلاق AMIs مع أنظمة التشغيل غير المدرجة هنا، اتصل بخدمة دعم عملاء AWS مع طلبك أو تواصل عبر منتديات EC2. بغض النظر عن برامج تشغيل NVIDIA وGRID SDK، لا يتطلب استخدام مثيلات G2 وG3 بالضرورة أي تراخيص خارجية.
أقسام الموقع
ومع ذلك، فأنت مسؤول عن تحديد ما إذا كان المحتوى أو التقنية المستخدمة في مثيلات G2 وG3 تتطلب أي ترخيص إضافي. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم ببث محتوى، فقد تحتاج إلى تراخيص لبعض أو كل ذلك المحتوى. على سبيل المثال، إذا استفدت من برنامج ترميز الفيديو h. للوصول إلى جهاز GPU الخاص بك، تحتاج إلى استخدام أداة مختلفة للوصول عن بعد، مثل VNC. Amazon EC2 F1 هو مثيل حوسبة مع جهاز قابل للبرمجة يمكنك استخدامه لتسريع التطبيق. FPGA هي عبارة عن دوائر متكاملة قابلة للبرمجة يمكنك تكوينها باستخدام البرنامج.
وتتم إعادة برمجة FPGA بحيث يمكنك الحصول على المرونة لتحديث وتحسين تسريع الأجهزة دون الحاجة إلى إعادة تصميم الجهاز. F1 هو مثيل AWS مع الأجهزة القابلة للبرمجة لتسريع التطبيق. مع F1، يمكنك الوصول إلى الأجهزة FPGA ببضع نقرات بسيطة، مما يقلل من الوقت والتكلفة من تطوير دورة كاملة FPGA ونشر النطاق من أشهر أو سنوات إلى أيام.
الأكثر قراءة
على الرغم من أن تقنية FPGA كانت متوفرة منذ عقود، إلا أن اعتماد تسريع التطبيقات كافح من أجل النجاح في تطوير المسرعات ونموذج العمل لبيع الأجهزة المخصصة للمؤسسات التقليدية، بسبب الوقت والتكلفة في البنية التحتية للتطوير وتصميم الأجهزة، نشر على نطاق واسع. مع هذا العرض، يتجنب العملاء الرفع الثقيل غير المختلف المرتبط بتطوير FPGA في مراكز البيانات الداخلية. يسمى التصميم الذي تقوم بإنشائه لبرمجة FPGA باسم Amazon FPGA Image AFI. يوفر AWS خدمة لتسجيل وإدارة ونسخ والاستعلام عن وحذف AFIs. بعد إنشاء AFI، يمكن تحميله على مثيل F1 قيد التشغيل. يمكنك تحميل العديد من AFIs إلى نفس مثيل F1، ويمكن التبديل بين AFIs في وقت التشغيل دون إعادة التشغيل.
يتيح لك ذلك اختبار وتشغيل تسريع أجهزة متعددة بسرعة في تسلسل سريع. ليس عليك سوى الاشتراك في AMI المحسنة لـF1 من AWS Marketplace باستخدام تسريع يطابق أحمال العمل.
Amazon Route 53 - Amazon Web Services
تحتوي AMI على جميع البرمجيات اللازمة لاستخدام تسريع مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA. يمكن للمطورين البدء على مثيل F1 عبر إنشاء حساب في AWS وتنزيل مجموعة أدوات تطوير عتاد الحاسب HDK الموجودة على AWS. ويمكن للمطورين البدء بنسخ رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA إلى الواجهات الموثقة المتضمنة في مجموعة أدوات تطوير عتاد الحاسب HDK لإنشاء وظيفة التسريع.
يمكن للمطورين إطلاق مثيلات AWS مع AMI الخاصة بمطوري مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA. وتشتمل AMI هذه على أدوات التطوير اللازمة لترجمة رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA ومحاكاته. تعمل AMI للمطورين على النحو الأمثل على أحدث مثيلات C5 أو M5 أو R4. يجب أن يمتلك المطورون الخبرة في لغات البرمجة المستخدمة لإنشاء رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA أي Verilog أو VHDL وفهم العملية التي يرغبون في تسريعها. تتضمن مجموعة أدوات تطوير المكونات المادية HDK أدوات ونماذج محاكاة للمطورين لمحاكاة رمز التسريع الخاص بهم وتصحيحه وإنشائه وتسجيله.
كما تتضمن مجموعة الأدوات HDK عينات للرموز، وبرامج نصية للترجمة، وواجهات التصحيح، وغيرها الكثير من الأدوات الذي تحتاجها لتطوير رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGA لمثيلات F1. ويمكنك استخدام مجموعة الأدوات HDK إما في AMI المتوفر في AWS، أو في بيئة التطوير المثبتة على أجهزة الشركة. تتوفر هذه النماذج والبرامج النصية للعامة عبر حساب AWS. يمكنك استخدام مجموعة أدوات تطوير عتاد الحاسب HDK إما في AMI المتوفر في AWS، أو في بيئة التطوير المحلية.
يمكنك بدء سير العمل عن طريق إنشاء النموذج الخاص بك وتدريبه في أحد أطر عمل ML الشائعة، مثل TensorFlow أو PyTorch أو MXNet باستخدام مثيلات GPU مثل P4 أو P3 أو P3dn. بمجرد تدريب النموذج على الدقة المطلوبة، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بإطار عمل ML لاستدعاء Neuron، وهي مجموعة تطوير برامج لـ Inferentia، لتجميع النموذج للتنفيذ على رقاقات Inferentia وتحميله على ذاكرة Inferentia، ثم تنفيذ استدعاءات الاستدلال.
يمكن للعملاء الذين يستخدمون نماذج تعلم الآلة الحساسة لزمن استجابة الاستدلال والإنتاجية استخدام مثيلات Inf1 لاستدلال عالي الأداء وفعال من حيث التكلفة. بالنسبة لطرز ML التي تتطلب الوصول إلى مكتبات NVIDIA أو CUDA أو CuDNN أو TensorRT، نوصي باستخدام مثيلات G4. على سبيل المثال، إذا كنت تحتاج فقط إلى 5 TOPS، وهو ما يكفي لمعالجة ما يصل إلى 6 تدفقات فيديو متزامنة، فإن استخدام أصغر شريحة من EI بمثيل C5.
يمكن العثور على قائمة بالمشغلين المدعومين على GitHub. تدعم مثيلات Inf1 المزودة برقاقات Inferentia متعددة، مثل Inf1. باستخدام إمكانية Neuron Processing Pipeline، يمكنك تقسيم النموذج وتحميله على ذاكرة التخزين المؤقت المحلية عبر عدة رقاقات. يستخدم محول Neuron تقنية تجميع متقدمة AOT لتحليل نموذج الإدخال وتحويله ليتناسب مع الذاكرة المتوفرة على رقاقة Inferentia الفردية أو رقائق Inferentia المتعددة. تحتوي الحزمة على أدوات تقوم بالتحويل البرمجي وحساب وقت التشغيل وجمع المعلومات لرقاقات AWS Inferentia، وهي مطلوبة لتشغيل أعباء عمل الاستدلال على مثيلات EC2 Inf1.
من ناحية أخرى، تعتبر Amazon SageMaker Neo خدمة غير متجانسة للأجهزة، وتتكون من أدوات للتحويل البرمجي وحساب وقت التشغيل بشكل يتيح للمطورين تدريب نماذج تعلم الآلة مرة واحدة وتشغيلها على العديد من منصات الأجهزة المختلفة.